Нейросетевое распознавание номеров спортсменов
Клиент: Организаторы спортивных мероприятий
Продукт для автоматизации обработки фотоархивов
Отрасль: Спорт, IT-решения для мероприятий

Задача клиента
Создать программное решение для автоматической обработки большого количества фотографий с соревнований. Основная потребность — исключить ручной труд по сортировке снимков и обеспечить быстрый поиск фото конкретного участника по его стартовому номеру. Ключевые требования: высокая скорость обработки и устойчивость к плохому качеству исходных изображений (искаженные, смазанные или плохо различимые номера).

Решение
Мы разработали программу на базе комбинированного подхода компьютерного зрения:
1. Поиск области номера: используется каскад Хаара для быстрого и точного обнаружения области с номером на фотографии.
2. Распознавание цифр: применяется собственная 5-слойная сверточная нейронная сеть, обученная на специфических данных даже в условиях низкого качества.

Результат и особенности
· Платформа: реализовано в среде Embarcadero® Delphi XE8, на базе фреймворка AIBase, собственной разработки.
· Производительность: среднее время распознавания одной фотографии составляет менее 1 секунды.
· Точность: достигнута точность распознавания более 90%.
· Ключевое преимущество: система эффективно работает с искаженными, поврежденными или плохо различимыми номерами, что является критическим фактором для обработки реальных фотографий с динамичных спортивных событий.